在贝叶斯理论的框架下，主观概率设定是一个关键环节，它对我们认识世界和做出决策有着深远的影响。
从科学研究的角度看，贝叶斯主义认为科学理论的对错是一个概率问题，需要先设定一个主观概率。这一设定在初始阶段可能存在较大误差，因为它往往基于个人的经验、知识水平和对事物的初步理解等。然而，随着新证据的不断出现，通过贝叶斯公式的计算和调整，这个概率会逐渐接近真实情况，就像机器学习中的不断优化过程。例如，牛顿经典力学在最初被提出时，人们基于当时的认知和有限的实验证据，赋予了它较高的可信度，但随着科学的发展和新的实验现象的发现，如高速运动和微观领域的研究，其适用条件被逐渐明确，概率也得到了修正。
在日常生活中，我们的许多观点和判断实际上也是基于主观概率设定。我们根据过去的经历和认知来判断某件事情发生的可能性，但这些基于过去的认知并非绝对可靠。比如，我们可能认为某种投资策略在过去一直有效，所以在未来也会大概率成功，但实际上市场环境是不断变化的，过去的经验并不能完全代表未来。如果我们仅仅依赖于过去的主观概率设定而不考虑新的变化因素，就很可能做出错误的决策。
在投资领域，主观概率设定的影响更为显著。投资者往往需要根据自己对市场趋势、公司业绩等因素的判断来设定投资成功的概率，并据此做出投资决策。然而，如果投资者过于主观地高估或低估某个投资机会的概率，可能会导致巨大的损失或错过良好的投资时机。例如，一些投资者可能因为对某只股票的盲目乐观而忽视了其潜在的风险，设定了过高的成功概率，最终在市场波动时遭受重创；而另一些投资者则可能因为过度谨慎而错过一些有潜力的投资机会。
主观概率设定也会影响我们的思维方式和学习过程。如果我们能够以贝叶斯思维为指导，保持开放的心态，允许自己的初始认知可能是错误的，并不断根据新的信息进行修正和迭代，那么我们的思维将更加灵活和准确。相反，如果我们过于固执地坚持自己最初设定的主观概率，不愿意接受新的证据和观点，就可能陷入思维定式，无法获得更深入的理解和认识。
然而，主观概率设定也并非毫无约束。它需要遵循概率论的基本定理，所确定的概率必须在 0 到 1 之间，且所有可能事件的概率之和必须等于 1。同时，我们也应该尽可能地获取更多的信息和数据，以减少主观因素的影响，使主观概率的设定更加合理和可靠。